Hoe je AI gebruikt om de intentie van gebruikers realtime te ontsluiten

AI-intentiemodellen

Seedtag’s ‘AI Intention Models’ is een context-gedreven aanpak die onderscheid maakt tussen casual browsing en de bereidheid van een gebruiker om tot actie over te gaan – denk hierbij aan kopen, aanmelden, inschrijven etc. Hierbij identificeert de methode, in real-time, consumenten die klaar zijn om actie te ondernemen, zonder dat de tool daarbij afhankelijk is van persoonlijke gegevens.

Met ‘AI Intention Models’ verbetert Seedtag haar open web, contextuele, intelligentie door gebruik te maken van intentiesignalen die signaleert wanneer consumenten bereid zijn om tot actie over te gaan. Hierdoor kunnen adverteerders hun campagnes nog effectiever inzetten.

Dit is de toekomst van effectieve privacy-first reclame

‘AI Intention Models’ zijn ontworpen om verder te gaan dan eenvoudige contextuele targeting. Terwijl conventionele methoden vertrouwen op statische keyword- of categorie gebaseerde matching, verfijnt Seedtag's eigen Contextual AI – Liz - voortdurend intentiesignalen in real-time.

Door constant het sentiment, de engagement diepte en contextuele nuance in ogenschouw te nemen, kunnen ‘AI Intention Models’ bepalen of de lezer op zoek is naar meer informatie over een onderwerp of klaar is om actie te ondernemen.

De aanpak onderscheidt zich op drie vlakken van traditionele systemen:

• Het kan onderscheid maken tussen informatieve content en content die leidt tot een transactie, doordat het getraind is op intentie gelabelde datasets;
• Het is uniek voor iedere campagne doordat de intent scoring wordt aangepast op basis van merk specifieke doelen en conversiepaden;
• Ad placements worden real-time aangepast om de piekintentie van gebruikers vast te leggen doordat deze dynamisch is en continue wordt geoptimaliseerd.

Door gebruik te maken van deze intent-gestuurde benadering kan Liz onderscheid maken tussen content met een lage intentie en die met een hoge intentie. Wat het verschil is illustreren we graag aan de hand van onderstaande voorbeelden.

Bij content met een lage intentie moet je denken aan een artikel over de voor- en nadelen van het kopen versus leasen van een auto. Content met een hoge intentie is bijvoorbeeld een autoreview gericht op potentiële kopers.

‘AI Intention Models’ geeft jou als adverteerder dus echt inzicht in het gedrag van je doelgroep.

“De lancering van onze high-intention modellen is een cruciale stap in het verbeteren van de effectiviteit van activatie. Door het analyseren van diverse datasets, waaronder zoekmachinepositionering, optimaliseren we zowel het bereik als de winstgevendheid. Deze technologie helpt ons bij het identificeren van nieuwe doelgroepen en het betrekken van high-intention gebruikers bij het besluitvormingsproces, wat leidt tot sterkere resultaten in de hele funnel”, zegt Fabio Arnau, VP Brandformance bij Seedtag.

AI Intention Models leveren impactvolle resultaten

Seedtag's ‘AI Intention Models’ hebben al sterke resultaten laten zien in het bereiken van high-intent doelgroepen. Voor een wereldwijde marktleider in de auto-industrie scoorde Liz goed op content over ‘milieu’, ‘lifestyle’ en ‘auto's’. Hierbij gaf de technologie prioriteit aan transactiesignalen boven content met een lage intentie. Hierdoor daalden de kosten per sessie (CPS) uiteindelijk met 71% ten opzichte van de doelstelling.

Hoewel testritten geen primaire KPI waren, leidde het high-intent verkeer toch tot een aanzienlijk aantal testritten, wat Seedtag's vermogen om lage funnel doelstellingen te beïnvloeden, versterkt.

Ook voor een toonaangevende wereldwijde energieleverancier zorgde high-intent targeting voor een verlaging van de kosten per lead (CPL) van 38%. Daarnaast werden de kosten per acquisitie (CPA) met 17% omlaag gebracht.

‘AI Intention Models’ speelt naadloos in op de toekomst van adverteren waarin privacy-first, intent-driven en resultaten voorop staan. Merken die gebruik maken van deze innovatie kunnen inefficiënties in het midden van de marketingfunnel verminderen, de betrokkenheid verhogen en meetbare bedrijfsresultaten behalen. Dit bewijst dat ‘AI Intention Models’ de brug slaat tussen aandacht en intentie.

“Als mens is het goed te doen om, op basis van de content, in te schatten in hoeverre iemand de intentie heeft om tot een conversie over te gaan,” aldus Jeroen Wirz, Country Manager BeNeLux van Seedtag. “Een tool moet de juiste signalen weten te vatten en op basis daarvan bepalen wat de intentie is. In veel gevallen is het duidelijk wat de relevantie van een artikel is. Juist in het grijze gebied is het menselijk begrip van LIZ een toegevoegde waarde. Met de toevoeging van dit model aan onze propositie hebben we een manier gevonden om dit te doen en zien we in de praktijk al zeer positieve resultaten.”

Zet nu AI in om de gebruikersintentie real-time te ontsluiten

Ben je benieuwd naar de mogelijkheden van ‘AI Intention Models’ voor jouw merk? Of wil je meer weten over de specifieke resultaten die het jou als adverteerder oplevert? Neem dan contact op via netherlands@seedtag.com.

Dit artikel verschijnt op initiatief van Seedtag
Afbeelding en Tekst: Seedtag